Architecture du workflow n8n - Pipeline RAG complet avec vectorisation et recherche sémantique
Transformez votre documentation en assistant intelligent. Uploadez vos PDF, CSV ou fichiers texte et posez des questions en langage naturel. L'IA trouve et synthétise les réponses instantanément.
Architecture du workflow n8n - Pipeline RAG complet avec vectorisation et recherche sémantique
Retrieval Augmented Generation : l'IA qui connaît VOS données
Le RAG (Retrieval Augmented Generation) est une technique qui permet à une IA de répondre à vos questions en s'appuyant sur vos propres documents plutôt que sur ses connaissances générales.
L'IA répond avec ses connaissances générales, peut halluciner
L'IA cite vos documents, réponses précises et vérifiables
Un pipeline en 2 phases : Indexation & Recherche
L'utilisateur uploade ses fichiers (PDF, CSV, TXT) via un formulaire web sécurisé. Plusieurs fichiers peuvent être chargés simultanément.
Les documents sont découpés en segments de texte optimisés pour la recherche sémantique. Chaque chunk conserve le contexte nécessaire.
Chaque segment est transformé en vecteur numérique via OpenAI Embeddings. Ces vecteurs capturent le sens sémantique du texte.
Les vecteurs sont stockés dans une base vectorielle (In-Memory ou Pinecone/Qdrant) pour une recherche ultra-rapide.
L'utilisateur pose sa question via webhook, chatbot ou interface web. La question est elle aussi vectorisée.
Le système trouve les chunks les plus similaires à la question grâce à la comparaison vectorielle (cosine similarity).
GPT-4.1-mini reçoit la question + les chunks pertinents et génère une réponse contextualisée et précise.
Un assistant documentaire puissant et flexible
Support des fichiers PDF, CSV, TXT et documents structurés. Extraction intelligente du contenu.
Trouve les informations par sens, pas par mots-clés. Comprend les synonymes et le contexte.
Posez vos questions en langage naturel. Mémoire de conversation pour un dialogue fluide.
Intégration Whisper pour transcrire et indexer vos enregistrements audio et réunions.
Intégrez l'agent RAG dans vos outils existants : Slack, Teams, site web, application.
Vos documents restent confidentiels. Hébergement on-premise possible pour les données sensibles.
Des applications concrètes pour votre entreprise
Interrogez vos manuels, procédures et wikis internes instantanément.
Analysez vos contrats et retrouvez les clauses pertinentes en secondes.
Créez un tuteur IA basé sur vos supports de formation et cours.
Automatisez les réponses niveau 1 avec votre base de connaissances.
Technologies modernes pour des performances optimales
Vectorisation sémantique de haute qualité
Stockage et recherche vectorielle
Génération de réponses contextuelles
Orchestration du pipeline RAG
Transcription audio en texte
Intégration tous systèmes
Je peux déployer un agent RAG personnalisé pour votre entreprise : choix du LLM, vector store dédié, intégration à vos outils...